Laurence Capus, professeure agrégée
Pavillon Adrien-Pouliot, local 3956
T. 418 656-3586
laurence.capus@ift.ulaval.ca
Champs d'intérêts
  • Conception d’outils numériques pédagogiques
  • Ingénierie des connaissances
  • Conception de systèmes intelligents

Enseignement

  • Intelligence artificielle I
  • Conception de systèmes intelligents

Recherche

L’enseignement à l’aide des technologies de l’information et de la communication s’est développé au cours du temps, passant d’une diffusion traditionnelle à une forme numérique.

Aujourd’hui, les outils numériques pour enseigner/apprendre sont omniprésents. Malheureusement, ces outils ne sont généralement pas adaptés aux contraintes pédagogiques des enseignements. Ils sont devenus de plus en plus complexes et paradoxalement le processus de développement de ces environnements n’a pas évolué. Des développeurs se sont longtemps contentés de s’inspirer des logiciels classiques qui ignorent les questions d’ordre pédagogique. De plus, les outils numériques actuels ne seraient plus adaptés aux contextes culturel, technique et technologique actuels. Une des priorités de la recherche actuelle concerne l’amélioration de leur processus de développement. D’un côté, il est important d’intégrer l’aspect pédagogique tout au long de ce processus. D’un autre côté, certaines techniques réservées à des contextes particuliers pourraient être plus accessibles pour dépasser les limites atteintes par les outils utilisés de manière courante.

Je m’intéresse aux aspects théoriques des outils dédiés à l’enseignement/apprentissage, c’est-à-dire comment modéliser ces outils à un haut niveau d’abstraction afin de mieux les documenter et systématiser leur développement. Je m’intéresse également aux aspects plus pratiques de conception des systèmes à visée éducative ou comment améliorer leur mise en œuvre.

Publications

  • M. Mohanna et L. Capus (2013). Mobile learning application based on RSS feed technology, IADIS International Conference Mobile Learning 2013, 14 – 16 mars 2013, Lisbonne, Portugal, pages 253-256.
  • Motta, J. A., Capus, L., & Tourigny, N. (2012). Evaluation of Efficiency of Linear Techniques to Optimize Attributte Space in Machine Learning: Relevant Results for Extractive Methods of Summarizing. Computer and Information Science, Vol 5, No. 6, pages 58-72.
  • M. Mohanna et L. Capus (2012). Modelling Mobile Learning, IADIS International Conference Mobile Learning 2012, Berlin, Allemagne, 11-13 Mars 2012.
  • Motta, J. A., Capus, L., & Tourigny, N. (2011). Insertion of Ontological Knowledge to Improve Automatic Summarization Extraction Methods. Journal of Intelligence Learning Systems and Applications, Vol 3, No. 3, pages 131-138.

Affiliations

  • Responsable du groupe de recherche ERICAE
  • Membre du comité de lecture de la revue Educational Technology & Society

Formation et expériences professionnelles

  • Ph.D. - informatique, Université Laval, 2002
  • DEA Intelligence artificielle, Université Paul Sabatier, Toulouse, 1997
  • Maitrise Informatique - systèmes d'information multimédias, Université Paul Sabatier, Toulouse, 1996
 
Retour à la liste